LOXL2 Inhibition Paves the Way for Macrophage-Mediated Collagen Degradation in Liver Fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis is characterized by the excessive accumulation of extracellular matrix (ECM) proteins and enzymes, especially fibrillary collagens, and represents a major cause of morbidity and mortality worldwide. Lysyl oxidases (LOXs) drive covalent crosslinking of collagen fibers, thereby promoting stabilization and accumulation of liver fibrosis while limiting its resolution. Here we show in a CCl4-induced liver fibrosis murine model that treatment with a novel anti-Lysyl Oxidase Like 2 (LOXL2) neutralizing antibody, which targets extracellular LOXL2, significantly improves fibrosis resolution. LOXL2 inhibition following the onset of fibrosis accelerated and augmented collagen degradation. This was accompanied by increased localization of reparative monocyte-derived macrophages (MoMFs) in the proximity of fibrotic fibers and their representation in the liver. These cells secreted collagenolytic matrix metalloproteases, and in particular the membrane-bound MT1-MMP (MMP-14) collagenase. Inducible and selective ablation of infiltrating MoMFs negated the increased ‘on-fiber’ accumulation of MMP-14-expressing MoMFs and the accelerated collagenolytic activity observed in the anti-LOXL2 treated mice. Many studies of liver fibrosis focus on preventing the progression of the fibrotic process. In contrast, the therapeutic mechanism of LOXL2-inhibition presented herein aims at reversing existing fibrosis and facilitating endogenous liver regeneration by paving the way for collagenolytic macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle