Prevalence and predictors of mood disturbances in idiopathic REM sleep behaviour disorder
Notice bibliographique
Résumé
Depression and anxiety are commonly associated with synucleinopathies. Mood disturbances have also been reported in patients with idiopathic REM sleep behaviour disorder (iRBD) and are difficult to treat due to exacerbation of sleep symptoms with standard antidepressants. Despite this, detailed prevalence studies of mood symptomatology and contributors to mood disturbances in iRBD are limited. Mood, sleep, autonomic, cognitive and motor symptoms were assessed in 49 well-characterized patients with iRBD using a variety of clinical scales. Spearman correlations, factor analysis and multiple linear regression were used to uncover associations between mood and non-motor and motor symptoms. The prevalence of significant depression was 17.0% and that of anxiety was 14.6% in the iRBD cohort. Age and disease duration were not correlated with these affective symptoms in iRBD patients. We found depression was significantly predicted by the presence and severity of motor, sleep and cognitive symptoms. Anxiety was predicted by the severity of nocturnal and daytime sleep-related symptoms, cognitive symptoms and autonomic symptoms, with a differential effect depending on the questionnaire used. Depression and anxiety are common in iRBD patients and can be significantly explained by specific sets of non-motor and motor symptoms. These associations provide insight into the underlying pathophysiology and emphasize the importance of a holistic approach to mood disturbance in this population, which may circumvent the reliance on pharmacotherapy that can exacerbate dream enactment behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».