Trichotillomania—psychopathological correlates and associations with health-related quality of life in a large sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatively few studies have assessed the prevalence, correlates, and independent impact on quality of life (QoL) of trichotillomania (TTM) in large samples. METHODS: Consecutive participants (N = 7639) were recruited from a cross-sectional web-based study. Sociodemographic data were collected and several validated self-reported mental health measures were completed (Minnesota Impulsive Disorders Interview, Hypomania checklist, Fagerström Test for Nicotine Dependence, Alcohol Use Disorders Identification Test, Early Trauma Inventory Self Report-Short Form, and the Symptom Checklist-90-Revised Inventory). Health-related QoL was assessed with the World Health Organization QoL abbreviated scale (WHOQOL-Bref). Multivariable models adjusted associations to potential confounders. RESULTS: The sample was predominantly composed of young females (71.3%; mean age: 27.2 ± 7.9 years). The prevalence of probable TTM was 1.4% (95% confidence intervals [CI]: 1.2-1.7), and was more common among females. Participants with probable TTM had a greater likelihood of having co-occurring probable depression (adjusted odds ratio [ORadj] = 1.744; 95% CI: 1.187-2.560), tobacco (ORadj = 2.250; 95% CI: 1.191-4.250), and alcohol (ORadj = 1.751; 95% CI: 1.169-2.621) use disorders. Probable TTM was also independently associated with suicidal ideation (ORadj = 1.917; 95% CI: 1.224-3.003) and exposure to childhood sexual abuse (ORadj = 1.221; 95% CI: 1.098-1.358). In addition, a positive screen for TTM had more impaired physical and mental QoL. CONCLUSIONS: TTM was associated with a positive screen for several psychiatric comorbidities as well as impaired physical and psychological QoL. Efforts towards the recognition and treatment of TTM across psycho-dermatology services are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».