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Enregistrement W3014582739 · doi:10.1088/1748-9326/abb267

Multi-year isoscapes of lake water balances across a dynamic northern freshwater delta

2020· article· en· W3014582739 sur OpenAlexafffundabout
Casey R. Remmer, Laura K. Neary, Mitchell L. Kay, Brent B. Wolfe, Roland I. Hall

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundPolar Knowledge Canada
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)FloodplainDeltaWater balanceSnowmeltRiver deltaFlood mythSurface runoffEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sustainable approaches capable of tracking status, trends and drivers of lake water balances in complex, remote landscapes are needed to inform ecosystem stewardship and water-security actions. At the Peace-Athabasca Delta (Alberta, Canada), a globally recognized freshwater floodplain landscape, concerns about water-level drawdown and multiple potential stressors have prompted need to improve knowledge of lake water balances and establish a lake monitoring program. Yet, the delta’s remoteness and dynamic nature present challenges to these goals. Here we use over 1000 measurements of water isotope composition at ∼60 lakes and 9 river sites during the spring, summer and fall of five consecutive years (2015–2019) to elucidate patterns in lake water balance over time and space, the influential roles of evaporation and river floodwaters, and relations with meteorological conditions and river water levels. Calculation of evaporation-to-inflow ratios using a coupled-isotope tracer approach, displayed via generalized additive models and geospatial ‘isoscapes’, reveal strongly varying lake water balances. Results identify distinct areas vulnerable to lake-level drawdown, given the likelihood of continued decline in ice-jam flood frequency, longer ice-free season duration and reduced snowmelt runoff. Results also demarcate areas of the delta where lakes are more resilient to factors that cause drawdown. The former defines the Peace sector, which is influenced by floodwaters from the Peace River during episodic ice-jam flood events, whereas the latter describes portions of the active floodplain environment of the Athabasca sector which receives more frequent contributions of Athabasca River floodwaters during both spring ice-jam and open-water seasons. Efficiency of water isotope tracers to capture the marked temporal and spatial heterogeneity in lake water balances during this 5 year time span, and their diagnostic responses to key hydrological processes, serves as a foundation for ongoing lake monitoring, an approach readily transferable to other remote and dynamic lake-rich landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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