Advanced Chronic Kidney Disease in Lupus Nephritis: Is Dialysis Inevitable?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Advanced chronic kidney disease (CKD) carries an increased risk for progression to endstage renal disease (ESRD). We aimed to determine the rate of progression and the factors that drive the decline of renal function in lupus nephritis (LN). METHODS: ). All individuals were followed until progression to ESRD or the last visit and were divided into "progressors" and "non- progressors." Demographic, clinical, immunological, and therapeutic variables were compared at baseline. Multivariable Cox regression analysis (both time-dependent and independent) was performed to identify predictors for progression. RESULTS: One hundred eighteen patients (74 CKD 3b and 44 CKD 4) were included. Forty-five patients progressed (29 to ESRD and 16 from CKD 3b to CKD 4) after 6 years on average. No significant decline in the renal function was observed in 73 patients ("non-progressors") after 10 years on average. Active serology (high anti-dsDNA titers and low complements C3/C4) at the time of CKD diagnosis and any increase of the daily prednisone dose after baseline were strongly associated with progression. Treatment with renin angiotensin system (RAS) blockers was associated with less risk for progression. CONCLUSION: Dialysis is not inevitable in LN-related advanced CKD because 62% of our patients did not progress over 10 years of followup on average. Certain predictors were identified to affect progression to ESRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».