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Enregistrement W3014593742 · doi:10.1155/2020/1358707

A Strength-Based Intervention to Increase Participation in Leisure Activities in Children with Neuropsychiatric Disabilities: A Pilot Study

2020· article· en· W3014593742 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Ullenhag, Mats Granlund, Lena Almqvist, Lena Krumlinde‐Sundholm

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy International · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKarolinska Institutet
Mots-clésOccupational therapyIntervention (counseling)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationAssistive technologyLeisure activityPhysical therapyMedicineGerontologyClinical psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim is to evaluate the feasibility of an intervention model with a client-centered goal-directed approach with the aim to enhance the child's participation in leisure activities, self-efficacy, and activity performance. A pilot intervention using a client-centered goal-directed approach and a single-subject design was performed. Two Swedish boys with neuropsychiatric diagnosis aged 12 and 14 years old were included, and 3 leisure activity goals were identified. The intervention was carried out over 8 weeks and took place in the adolescent's everyday environment and at the pediatric rehabilitation center. The goal attainment of participation goals (GAS), the perceived performance ability according to the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), the self-efficacy, and the participants' satisfaction were used to study the effect. The participants succeeded in attaining their leisure goals as specified by the GAS by achieving +2 on one goal and +1 on the other two goals. They estimated higher performance ability and self-efficacy in their goal performance. Participants, parents, and therapists were overall satisfied and found the intervention to be applicable and helpful in optimizing leisure participation. The intervention model with a client-centered goal-directed approach in which participants define their own leisure activity goals appears to be effective in increasing participation in leisure activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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