Tailoring Hierarchically Porous Nitrogen‐, Sulfur‐Codoped Carbon for High‐Performance Supercapacitors and Oxygen Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heteroatom‐doped carbon materials are intensively studied in supercapacitors and fuel cells, because of their great potential for sustainably bearing on the energy crisis and environmental pollution. Although enormous efforts are put in material perfection with a hierarchically porous microstructure, the simultaneous optimization of both porous structures and surface functionalities is hard to achieve due to inevitable concurrent dopant leaching effect and structural collapse under required high pyrolysis temperature. In this study, an in situ dehalogenation polymerization and activation protocol is introduced to synthesize nitrogen‐ and sulfur‐codoped carbon materials (NS‐PCMs) with hierarchical pore distribution and abundant surface doping, which endows them with good conductivity, abundant accessible active sites, and efficient mass transport. As a result, the as‐prepared carbon materials (NS‐a‐PCM‐1000) show an excellent mass specific capacitance of 461.5 F g −1 at a current density of 0.1 A g −1 , long cycle life (>23 k, 10 A g −1 ), and high device energy and power density (17.3 Wh kg −1 , 250 W kg −1 ). Significantly, NS‐a‐PCM‐1000 also exhibits one of the highest oxygen reduction reaction activities (onset potential of 1.0 V vs reversible hydrogen electrode) in alkaline media among all reported metal‐free catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».