Views of Preservice Primary School Teachers’ on Inclusion and Differentiated Science Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Today, individuals with special needs who are reported to increase each day are receiving education with their peers in general classes and are subjected to inclusive practices according to the developments in the field of special education and legal regulations. However, it is also reported that there are problems with special education in many countries. The goal of this study is to reveal the views of pre-service primary school teachers on inclusive education and science laboratory lesson taught with differentiated approach and contribute to the solution of problems in inclusive education to some extent. Study sample comprise 103 pre-service primary school teachers studying at the 2nd grade of a state university in İstanbul in 2017-2018 academic period. Quantitative data of the study carried out with pretest-post test control group random quasi-experimental pattern were published by Mertoğlu, Topçu in 2020 and only qualitative data are used in this study. Condition of inclusive students in the experiment group was mentioned only as an individual difference and science laboratory lesson was taught with differentiated approach for one term. Students in the control group took the science laboratory class according to the normal program. Data obtained with lesson evaluation form, inclusion question form and field notes were evaluated and interpreted with descriptive data analysis method. Research results show that students in both control and experiment group need to take training on inclusive education. It was found that students in experiment group gained an awareness of instructional adaptations while the views of students in control group about instructional adaptations were far from being relevant to inclusive education. Views of students in experiment group show that science lessons taught with differentiated approach contributed to them “to remove their prejudices against science, to learn and teach science”, “remove their prejudices against students with special needs”, “remove their feelings, attitudes and worries about inclusion” and “realize inclusive practices in science education when they become teachers”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».