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Enregistrement W3014603462 · doi:10.1038/s42003-020-0889-1

Trehalose metabolism confers developmental robustness and stability in Drosophila by regulating glucose homeostasis

2020· article· en· W3014603462 sur OpenAlexfundno aff
Ryota Matsushita, Takashi Nishimura

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRIKEN Center for Biosystems Dynamics ResearchInstitute of GeneticsRIKENJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésGlucose homeostasisHomeostasisBiologyTrehaloseCarbohydrate metabolismMetabolismMutantCell biologyRobustness (evolution)Mushroom bodiesDrosophila melanogasterBiochemistryInsulinEndocrinologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisms have evolved molecular mechanisms to ensure consistent and invariant phenotypes in the face of environmental fluctuations. Developmental homeostasis is determined by two factors: robustness, which buffers against environmental variations; and developmental stability, which buffers against intrinsic random variations. However, our understanding of these noise-buffering mechanisms remains incomplete. Here, we showed that appropriate glycemic control confers developmental homeostasis in the fruit fly Drosophila. We found that circulating glucose levels are buffered by trehalose metabolism, which acts as a glucose sink in circulation. Furthermore, mutations in trehalose synthesis enzyme (Tps1) increased the among-individual and within-individual variations in wing size. Whereas wild-type flies were largely resistant to changes in dietary carbohydrate and protein levels, Tps1 mutants experienced significant disruptions in developmental homeostasis in response to dietary stress. These results demonstrate that glucose homeostasis against dietary stress is crucial for developmental homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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