Relational inquiry approach for developing deeper awareness of patient suffering
Notice bibliographique
Résumé
To practice compassion, the recognition, understanding, and alleviation of patient suffering are of utmost importance. Nursing literature provides ample guidance about the nature and meaning and patients' views about compassion and physical and psychological suffering. However, missing is the discussion about how nurses can achieve a deeper awareness of patients' suffering to practice compassion. This paper aims to describe the relational inquiry nursing approach and illustrate how this approach can enable nurses to develop a deeper awareness of patient suffering. The relational inquiry approach encompasses two components: a relational consciousness and inquiry as a form of action. Relational consciousness requires the nurses to focus on the concrete situations and relationships as well as recognize the intrapersonal, interpersonal, and contextual factors affecting the situations. The interpersonal factors are among and between the individuals, intrapersonal factors are within the individuals, and contextual factors are the hidden factors influencing the individuals and situations. Inquiry as an action requires a critical analysis of the experiences of individuals, situational contexts, and knowledge to inform the nursing care modalities and actions. This approach encourages nurses to use the philosophies of hermeneutic phenomenology, critical theory, and pragmatism. The phenomenological worldview allows nurses to interpret their own and patients' experiences, the critical theory worldview allows nurses to examine the influence of social and cultural factors, and pragmatism allows nurses to question their prior knowledge and develop new knowledge in each situation. The relational inquiry approach allows nurses to develop a deeper understanding of patient suffering through building a therapeutic and trustworthy relationship, active listening, focusing on the details, and engaging in broad and situations specific inquiries to understand the patient narrative of suffering. Two case exemplars are shared to demonstrate how relational inquiry allowed nurses to move beyond recognizing physical suffering and understand patients' emotional and psychological suffering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».