Nonalcoholic Fatty Liver Disease and the Development of Metabolic Comorbid Conditions in Patients With Human Immunodeficiency Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular and liver disease are main causes of death in people with human immunodeficiency virus (HIV) (PWH). In HIV-uninfected patients, nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is associated with incident metabolic complications. We investigated the effect of NAFLD on development of metabolic comorbid conditions in PWH. METHODS: We included PWH undergoing a screening program for NAFLD using transient elastography. NAFLD was defined as a controlled attenuation parameter ≥248 dB/m with exclusion of other liver diseases. Incident diabetes, hypertension, dyslipidemia, and chronic kidney disease were investigated using survival analysis and Cox proportional hazards. RESULTS: The study included 485 HIV-monoinfected patients. During a median follow-up of 40.1 months (interquartile range, 26.5-50.7 months), patients with NAFLD had higher incidences of diabetes (4.74 [95% confidence interval, 3.09-7.27] vs 0.87 [.42-1.83] per 100 person-years) and dyslipidemia (8.16 [5.42-12.27] vs 3.99 [2.67-5.95] per 100 person-years) than those without NAFLD. With multivariable analysis, NAFLD was an independent predictor of diabetes (adjusted hazard ratio, 5.13; 95% confidence interval, 2.14-12.31) and dyslipidemia (2.35; 1.34-4.14) development. CONCLUSIONS: HIV-monoinfected patients with NAFLD are at higher risk of incident diabetes and dyslipidemia. Early referral strategies and timely management of metabolic risk may improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».