Effectiveness of an intervention for Aedes aegypti control scaled-up under an inter-sectoral approach in a Colombian city hyper-endemic for dengue virus
Notice bibliographique
Résumé
Aedes aegypti transmitted arboviral diseases are of significant importance in Colombia, particularly since the 2014/2015 introduction of chikungunya and Zika in the Americas and the increasing spread of dengue. In response, the Colombian government initiated the scaling-up of a community-based intervention under inter and multi-sector partnerships in two out of four sectors in Girardot, one of the most hyper-endemic dengue cities in the country. Using a quasi-experimental research design a scaled-up community-led Aedes control intervention was assessed for its capacity to reduce dengue from January 2010 to August 2017 in Girardot, Colombia. Reported dengue cases, and associated factors were analysed from available data sets from the Colombian disease surveillance systems. We estimated the reduction in dengue cases before and after the intervention using, Propensity Score Matching and an Autoregressive Moving Average model for robustness. In addition, the differences in dengue incidence among scaling-up phases (pre-implementation vs sustainability) and between treatment groups (intervention and control areas) were modelled. Evidence was found in favour of the intervention, although to maximise impact the scaling-up of the intervention should continue until it covers the remaining sectors. It is expected that a greater impact of the intervention can be documented in the next outbreak of dengue in Girardot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».