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Enregistrement W3014611419 · doi:10.1037/rep0000322

Factor structure and invariance of the pain catastrophizing scale in patients with chronic pain and their spouses.

2020· article· en· W3014611419 sur OpenAlexaff
Fatemeh Akbari, Mohsen Dehghani, Somayyeh Mohammadi

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain catastrophizingChronic painSpousePsycINFOClinical psychologyConfirmatory factor analysisPsychologyPhysical therapyMedicineStructural equation modelingMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study was designed to investigate the equivalency and factor structure of the patients and significant others' version of pain catastrophizing scales in patients with chronic pain and their spouses who are not in pain. METHOD: Participants were 142 married couples in which 1 spouse reported chronic musculoskeletal pain. Confirmatory factor analyses were used to compare 4 models of pain catastrophizing, and to examine the invariance of the factor structure of the PCS-Patient version and the PCS-Significant other version in patients with chronic pain and their spouses. RESULTS: The results indicated that the 2-factor oblique model provided an adequate fit to the data of both patients with chronic pain and their spouses who are not in pain. Moreover, it was found that when gender was controlled, the hypothesized factor structures of the PCS-patient version and the PCS-Significant other version were invariant. Indeed, it was revealed that the PCS-Patient version and the PCS-Significant other version measure the same factors in couples in which 1 of them have a chronic pain condition. CONCLUSIONS: The findings of the current study showed that the 2-factor oblique model is the best fit in both samples (i.e., patients with chronic pain and their spouses). Therefore, it can be suggested that these versions can be used among patients and their spouses and the findings regarding them can be compared. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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