Parent perceptions of routine growth monitoring: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite being a well-accepted part of paediatric care, little is known about the benefits or potential harms of routine growth monitoring (RGM) from a parent's perspective. OBJECTIVE: To explore parental experiences with RGM. METHODS: Literature searches were performed on Google Scholar, psycINFO, CINAHL, and PubMed. Included studies were published after 2000 and described parental comprehension, preferences, attitudes toward, and/or behaviour change related to RGM. RESULTS: Of 24 reviewed studies, four themes were identified: reliance on growth monitoring, understanding, influence on feeding and behaviour, and response to obesity-related classification. RGM was familiar but not strongly preferred to identify a child's weight status. Parental understanding of RGM was poor, particularly among parents with low socioeconomic status. A common belief was that heavier babies were healthier, while smaller babies should prompt concern. Parents may be anxious and change behaviour in response to RGM, such as by halting breastfeeding, supplementing, or restricting their child's diet. Parents frequently discounted RGM information when their child was identified as overweight, and expressed concerns about self-esteem and eating disorders. CONCLUSION: This scoping review identifies that although RGM is familiar and sometimes reassuring to parents, increased consideration should be given to potential harms from parental perspectives when conducting growth monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».