Black holes and high levels of neurofilaments in glial fibrillary acidic protein – astrocytopathy: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Glial fibrillary acidic protein (GFAP) is an intracellular protein of the astrocytic cytoskeleton. Recently, autoantibodies to GFAP detected by cell-based assay in cerebrospinal fluid (CSF) or serum have been implicated in cerebral astrocytopathy, presenting predominantly with autoimmune meningoencephalomyelitis. However, the phenotypic spectrum, prognosis and therapeutics of this new entity remain to be elucidated. METHODS: Herein, we report radiological, CSF and serological findings during disease exacerbation and remission, from a patient with autoimmune GFAP astrocytopathy, presenting as an immunotherapy responsive GFAP IgG-associated meningoencephalomyelitis. RESULTS: Brain and spine magnetic resonance imaging revealed meningeal enhancement, T2 hyperintensities, black holes, significant sulci widening and spinal atrophy. In addition, high levels of neurofilaments (NfL) and GFAP were also identified during disease exacerbation, consistent with the appearance of the black holes. CONCLUSIONS: To date, black holes and atrophy have never been reported before in autoimmune GFAP astrocytopathy. These findings, combined with the high levels of GFAP and NfL, suggest the existence of an underlying neurodegenerative mechanism in addition to the known inflammatory response. Further studies are needed to elucidate the pathomechanism of GFAP-astrocytopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».