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Enregistrement W3014618885 · doi:10.1136/rapm-2019-101243

Consensus practice guidelines on interventions for lumbar facet joint pain from a multispecialty, international working group

2020· article· en· W3014618885 sur OpenAlexaff
Steven P. Cohen, Arun Bhaskar, Anuj Bhatia, Asokumar Buvanendran, Timothy R. Deer, Shuchita Garg, W. Michael Hooten, Robert W. Hurley, David J. Kennedy, Brian McLean, Jee Youn Moon, Samer Narouze, Sanjog Pangarkar, David A. Provenzano, Richard Rauck, B. Todd Sitzman, Matthew Smuck, Jan Van Zundert, Kevin E. Vorenkamp, Mark S. Wallace, Zirong Zhao

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniformed Services University of the Health SciencesAmerican Society of Regional Anesthesia and Pain MedicineU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Defense
Mots-clésGuidelineMedicineDissenting opinionValue (mathematics)Psychological interventionFacet jointLumbarPhysical therapyFamily medicineSurgeryLawPolitical scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The past two decades have witnessed a surge in the use of lumbar facet blocks and radiofrequency ablation (RFA) to treat low back pain (LBP), yet nearly all aspects of the procedures remain controversial. METHODS: After approval by the Board of Directors of the American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine, letters were sent to a dozen pain societies, as well as representatives from the US Departments of Veterans Affairs and Defense. A steering committee was convened to select preliminary questions, which were revised by the full committee. Questions were assigned to 4-5 person modules, who worked with the Subcommittee Lead and Committee Chair on preliminary versions, which were sent to the full committee. We used a modified Delphi method, whereby the questions were sent to the committee en bloc and comments were returned in a non-blinded fashion to the Chair, who incorporated the comments and sent out revised versions until consensus was reached. RESULTS: 17 questions were selected for guideline development, with 100% consensus achieved by committee members on all topics. All societies except for one approved every recommendation, with one society dissenting on two questions (number of blocks and cut-off for a positive block before RFA), but approving the document. Specific questions that were addressed included the value of history and physical examination in selecting patients for blocks, the value of imaging in patient selection, whether conservative treatment should be used before injections, whether imaging is necessary for block performance, the diagnostic and prognostic value of medial branch blocks (MBB) and intra-articular (IA) injections, the effects of sedation and injectate volume on validity, whether facet blocks have therapeutic value, what the ideal cut-off value is for a prognostic block, how many blocks should be performed before RFA, how electrodes should be oriented, the evidence for larger lesions, whether stimulation should be used before RFA, ways to mitigate complications, if different standards should be applied to clinical practice and clinical trials and the evidence for repeating RFA (see table 12 for summary). CONCLUSIONS: Lumbar medial branch RFA may provide benefit to well-selected individuals, with MBB being more predictive than IA injections. More stringent selection criteria are likely to improve denervation outcomes, but at the expense of more false-negatives. Clinical trials should be tailored based on objectives, and selection criteria for some may be more stringent than what is ideal in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,108
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1080,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0100,008
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations356
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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