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Enregistrement W3014619428 · doi:10.5430/bmr.v9n1p43

The Effect of Institutional Factors in Marketing of Agricultural Products by Cooperative Farmers

2020· article· en· W3014619428 sur OpenAlexvenueno aff
Adaobi J. Obiadi, Frank O. Nwankwo, Uche R. Ezeokafor, Gabriel E. Ekwere

Notice bibliographique

RevueBusiness and Management Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingGovernment (linguistics)AgricultureBusinessDescriptive statisticsAgricultural marketingMarketing managementRelationship marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out to examine the effect of institutional factors in marketing of agricultural products by cooperative farmers in Anambra State of Nigeria. Four specific objective The study focused on four specific objectives which were to; examine the socio-economic characteristicsof the cooperative farmers and its effect on market participation; determine the quantum and value of agricultural produce that had been marketed; identify the extent to which agricultural market participation of the framer is influenced by institutional factors such as market information, organizational support, use of grades and standards, and legal environment; and make recommendations based on the findings. Three hypotheses were also tested. Descriptive survey design was used for the study where seven hundred and ten (710) was used as sample size. Findings revealed that market disposition of the member was not related to duration of membership which implied that cooperative experience do not have substantial influence on marketing decisions. Farmers affirmed institutional factors such as influence of tradition and cultural practices; legal environment relating to laws governing sale of agricultural products, land tenure system, organizational supports from the government, availability of market information; and use of grades and standards in agricultural marketing significantly influenced their marketing decisions. It was further revealed that institutional factors have no influence on market participation of the cooperative farmers. In conclusion institutional factors have significant influence on marketing decisions while socio-economic characteristics of members have no significant influence on market participation by the cooperative farmers. Based on the findings, it was further recommended that government should always create an enabling environment to encourage farmers to continue to participate in agricultural markets. They can do this by re-examining laws and regulation that appear to impact negatively on farm production and agricultural marketing. This may include abrogation of the land tenure Act that has over the years, hindered access to agricultural farmlands by individual farmers among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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