Relationship between preterm birth and developmental defects of enamel: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A putative relationship between preterm birth and developmental defects of enamel (DDE) has been described in the literature. Although systematic reviews have found preterm birth may lead to DDE, the effect size has not been quantified. AIM: The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine the association between preterm birth and DDE. DESIGN: An electronic search was performed in PubMed, Cochrane Library, Scopus, and Web of Science to identify relevant studies. Two independent reviewers selected the studies in a two-stage process in accordance with the PRISMA statement. The risk of bias was also analysed using the Newcastle-Ottawa Scale criteria. RESULTS: A total of 1041 publications were considered after an electronic search, 20 of which were included in the systematic review. Of these 20 publications, 18 articles were included in a meta-analysis. The meta-analysis detected an increased risk of developing DDE in preterm children [OR: 3.27 (95% CI 2.02, 5.30; P < .001)], with a greater risk in the primary dentition. In addition to this, a subgroup analysis showed a greater risk in the development of hypoplasia in preterm children. CONCLUSIONS: The results of this meta-analysis showed a three times increased risk of developing DDE in preterm children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».