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Enregistrement W3014621268 · doi:10.37822/2410-7484.2019.25.2.102-107

Main approaches and development’s tendencies of rehabilitation of addicted to psychoactive substances persons

2019· article· en· W3014621268 sur OpenAlexaboutno aff
Marianna Markova, M. V. Savina

Notice bibliographique

RevueArchives of psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedical and Pharmaceutic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationAddictionSubstance abusePsychiatryPsychoactive substancePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Psychoactive substances abused – one of the most common forms of social epidemics – is a phenomenon that represents a global threat to mankind. Alcoholic pathology in the structure of other forms of addiction of psychoactive substances remains the dominant. Today, there are about 140 million people who suffer from alcohol abuse and need treatment and rehabilitation. Ukraine takes fourth place in the number of deaths caused by alcohol. Objective – to analyze the main approaches and development’s tendencies of rehabilitation of addicted to psychoactive substances persons. Materials and methods. Publications from open source databases were analyzed for the following keywords: rehabilitation, psychoactive substance, alcohol addiction, drug policy, addicted persons by analytical method. Results. The representation of rehabilitation approaches in modern narcology is extremely wide. In countries of Western Europe, the USA and Canada, and in recent years – Eastern Europe, many post-Soviet republics, Southern and Southeast Asia, China and many other countries, the problems of rehabilitation of patients, who are psychoactive substances abused, are considered from the standpoint of public health and economic feasibility interferences; efforts are being made to find and justify such rehabilitation measures that can significantly reduce the level of negative social consequences associated with the usage of psychoactive substances. Numerous studies have highlighted the necessity for adequate prior assessment of patients’ rehabilitation potential, further monitoring of the parameters of the rehabilitation process, which demonstrate the effectiveness of therapeutic and rehabilitation technologies. Conclusions. Content of appropriate substance use disorders rehabilitation programs depend on several factors, such as the drug policies implemented at the national level, the general concept of drug assistance, organized in accordance with the basic doctrinal approaches of national policy, observance or, conversely, ignorance of the principles of evidence medicine by the rehabilitation programs sponsors and organizers as well as financial and human resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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