Two-Year Clinical and Radiological Outcomes in Patients With Diabetes Undergoing Single-Level Anterior Cervical Discectomy and Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Secondary analysis of data from the multicenter, randomized, parallel-controlled Food and Drug Administration (FDA) investigational device exemption study. Objective: Studies on outcomes following anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) in individuals with diabetes are scarce. We compared 24-month radiological and clinical outcomes in individuals with and without diabetes undergoing single-level ACDF with either i-FACTOR or local autologous bone. Methods: Between 2006 and 2013, 319 individuals with single-level degenerative disc disease (DDD) and no previous fusion at the index level underwent ACDF. The presence of diabetes determined the 2 cohorts. Data collected included radiological fusion evaluation, neurological outcomes, Neck Disability Index (NDI), Visual Analog Scale (VAS) scores, and the 36-Item Short Form Survey Version 2 (SF-36v2) Physical and Mental component summary scores. Results: There were 35 individuals with diabetes (11.1%; average body mass index [BMI] = 32.99 kg/m 2 ; SD = 5.72) and 284 without (average BMI = 28.32 kg/m 2 ; SD = 5.67). The number of nondiabetic smokers was significantly higher than diabetic smokers: 73 (25.70%) and 3 (8.57%), respectively. Preoperative scores of NDI, VAS arm pain, and SF-36v2 were similar between the diabetic and nondiabetic participants at baseline; however, VAS neck pain differed significantly between the cohorts at baseline ( P = .0089). Maximum improvement for NDI, VAS neck and arm pain, and SF-36v2 PCS and MCS scores was seen at 6 months in both cohorts and remained stable until 24 months. Conclusions: ACDF is effective for cervical radiculopathy in patients with diabetes. Diabetes is not a contraindication for patients requiring single-level surgery for cervical DDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».