Neuroprotective effects of a ketogenic diet in combination with exogenous ketone salts following acute spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that induction of ketosis by ketogenic diet (KD) conveyed neuroprotection following spinal cord injury in rodent models, however, clinical translation may be limited by the slow raise of ketone levels when applying KD in the acute post-injury period. Thus we investigated the use of exogenous ketone supplementation (ketone sodium, KS) combined with ketogenic diet as a means rapidly inducing a metabolic state of ketosis following spinal cord injury in adult rats. In uninjured rats, ketone levels increased more rapidly than those in rats with KD alone and peaked at higher levels than we previously demonstrated for the KD in models of spinal cord injury. However, ketone levels in KD + KS treated rats with SCI did not exceed the previously observed levels in rats treated with KD alone. We still demonstrated neuroprotective effects of KD + KS treatment that extend our previous neuroprotective observations with KD only. The results showed increased neuronal and axonal sparing in the dorsal corticospinal tract. Also, better performance of forelimb motor abilities were observed on the Montoya staircase (for testing food pellets reaching) at 4 and 6 weeks post-injury and rearing in a cylinder (for testing forelimb usage) at 6 and 8 weeks post-injury. Taken together, the findings of this study add to the growing body of work demonstrating the potential benefits of inducing ketosis following neurotrauma. Ketone salt combined with a ketogenic diet gavage in rats with acute spinal cord injury can rapidly increase ketone body levels in the blood and promote motor function recovery. This study was approved by the Animal Care Committee of the University of British Columbia (protocol No. A14-350) on August 31, 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».