Coriander Genomics Database: a genomic, transcriptomic, and metabolic database for coriander
Notice bibliographique
Résumé
L.), also known as cilantro, is a globally important vegetable and spice crop. Its genome and that of carrot are models for studying the evolution of the Apiaceae family. Here, we developed the Coriander Genomics Database (CGDB, http://cgdb.bio2db.com/) to collect, store, and integrate the genomic, transcriptomic, metabolic, functional annotation, and repeat sequence data of coriander and carrot to serve as a central online platform for Apiaceae and other related plants. Using these data sets in the CGDB, we intriguingly found that seven transcription factor (TF) families showed significantly greater numbers of members in the coriander genome than in the carrot genome. The highest ratio of the numbers of MADS TFs between coriander and carrot reached 3.15, followed by those for tubby protein (TUB) and heat shock factors. As a demonstration of CGDB applications, we identified 17 TUB family genes and conducted systematic comparative and evolutionary analyses. RNA-seq data deposited in the CGDB also suggest dose compensation effects of gene expression in coriander. CGDB allows bulk downloading, significance searches, genome browser analyses, and BLAST searches for comparisons between coriander and other plants regarding genomics, gene families, gene collinearity, gene expression, and the metabolome. A detailed user manual and contact information are also available to provide support to the scientific research community and address scientific questions. CGDB will be continuously updated, and new data will be integrated for comparative and functional genomic analysis in Apiaceae and other related plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».