Grain Size‐Specific Engelund‐Hansen Type Relation for Bed Material Load in Sand‐Bed Rivers, With Application to the Mississippi River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many sand‐bed rivers worldwide have been experiencing significant reductions in sediment load over the past several decades. This is one of the causes of river delta drowning worldwide. This problem, however, has not been studied in detail in the context of sediment grain sorting. Considering the good performance of the original Engelund‐Hansen relation (OEH) for uniform sediment, and the fact that bulk grain size‐specific relations for bed material load that allow for sorting are relatively rare in the case of sand‐bed rivers, a grain size‐specific Engelund‐Hansen type relation (SEH) is proposed in this study based on data from a large flume. We embed both the OEH and the SEH in a one‐dimensional river morphodynamic model to simulate the morphodynamic evolution of the middle Mississippi River in response to the upstream cutoff of sediment supply. Simulation results using a single characteristic grain size show that bed material load delivered to the delta reduces only gradually in response to the cutoff of sediment supply, in agreement with previous studies. However, implementing the full grain size distribution of sediment leads to a much faster reduction of bed material load delivered to the delta, because the bed surface coarsens in response to grain sorting. This armoring inhibits the bed degradation that would replenish sediment load along the channel. The bed material load of finer sediment declines more rapidly than that of coarser sediment. The results of this study have practical implications for river delta restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».