Plant extracts effectiveness to extend bison meat shelf life
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of plant extracts (0.05% rosemary and 0.08% oregano) to extend shelf life of bison strip loin steaks in terms of color stability and consumer acceptability was studied. Steaks treated with oregano presented lower oxygen consumption, higher metmyoglobin-reducing activity (MRA), decreased lipid oxidation, and provided a stable red color with less discoloration during the retail display period than the control and rosemary treated steaks (P < 0.05). Results from consumer sensory evaluation indicated that treated steaks under study were not significantly different from the control (P > 0.05) based on palatability attributes and acceptability. However, rosemary treated steaks were more desirable and palatable than their oregano counterparts (P < 0.05). Overall, plant extracts, particularly oregano, can improve color stability of bison steaks due to its antioxidants properties and ability to increase MRA capacity in fresh bison meat without posing any negative impact on its sensory attributes. PRACTICAL APPLICATION: This study will provide valuable information to the bison meat industry on how to offer a more consistent and acceptable product (in terms of palatability and color) to consumers using plant-based natural antioxidants, without diminishing the palatability of their products. This technology can offer two more days of shelf life in retail overwrap packaging, consequently, opening the possibility for the bison industry to expand its market with a potential to reduce retail losses due to poor color stability and early browning (that is, stock out, markdowns, and waste due to expired display life).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».