Making Use of Existing International Legal Mechanisms to Manage the Global Antimicrobial Commons: Identifying Legal Hooks and Institutional Mandates
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is an urgent threat to global public health and development. Mitigating this threat requires substantial short-term action on key AMR priorities. While international legal agreements are the strongest mechanism for ensuring collaboration among countries, negotiating new international agreements can be a slow process. In the second article in this special issue, we consider whether harnessing existing international legal agreements offers an opportunity to increase collective action on AMR goals in the short-term. We highlight ten AMR priorities and several strategies for achieving these goals using existing "legal hooks" that draw on elements of international environmental, trade and health laws governing related matters that could be used as they exist or revised to include AMR. We also consider the institutional mandates of international authorities to highlight areas where additional steps could be taken on AMR without constitutional changes. Overall, we identify 37 possible mechanisms to strengthen AMR governance using the International Health Regulations, the Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary Measures, the Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights, the Agreement on Technical Barriers to Trade, the International Convention on the Harmonized Commodity Description and Coding System, and the Basel, Rotterdam, and Stockholm conventions. Although we identify many shorter-term opportunities for addressing AMR using existing legal hooks, none of these options are capable of comprehensively addressing all global governance challenges related to AMR, such that they should be pursued simultaneously with longer-term approaches including a dedicated international legal agreement on AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».