The association of maternal plant-based diets and the growth of breastfed infants
Notice bibliographique
Résumé
Background:Studies are needed to further understand how different plant-based dietary patterns of mothers relate to infant growth. Thus, we investigated the association between maternal plant-based diets and infant growth in breastfed infants during the first 4 months of life.Methods:This cross-sectional study included 290 Iranian mothers and infants. Maternal dietary intake was assessed using a 168-question validated semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ). Three plant-based diet indices (PDIs) were then created to evaluate dietary intakes. Eighteen food groups were classified in three main categories by scoring method: wholeplant diet, healthy plant diet, and animal and unhealthy plant diet.Results:Participants in the top tertile of unhealthy PDI (uPDI) had a lower intake of potassium,phosphorus, zinc, magnesium, calcium, folate and vitamin C, B1, B2, and B3. The upper tertileof uPDI was associated with stunting at 4-month in infants (uPDI: odds ratio [OR] = 3.27, 95%CI= 1.32, 8.10). There were no significant associations between plant-based diet scores and anthropometric indices, including weight, weight status and head circumference (P> 0.05).Conclusion:In conclusion, higher adherence to uPDI may be associated with stuntingamong Iranian infants. Other PDIs were not associated with anthropometric measures. Future studies are needed to further understand the association between plant-based diets and infant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».