A new perspective of lanthanide metal–organic frameworks: tailoring Dy-BTC nanospheres for rechargeable Li–O<sub>2</sub> batteries
Notice bibliographique
Résumé
Nanoscaled lanthanide metal-organic frameworks (NLn-MOFs) have emerged as attractive nanomaterials for photofunctional applications. To enhance the inherent properties and endow NLn-MOF materials with desired electrochemical performance for rechargeable Li-O2 batteries, rational design and synthesis of NLn-MOFs with tailored morphologies for high O2 accessibility and rich open metal sites to bind O2 molecules is highly desired and remains a grand challenge. Herein, we prepare Dy-BTC nanospheres, which are explored for the first time as an O2 cathode in Li-O2 batteries. Interestingly, the specific capacity and electrochemical stability of the Dy-BTC nanosphere-based electrode outperform significantly those of the bulk crystalline Dy-BTC. A full discharge capacity of 7618 mA h g-1 at 50 mA g-1 has been achieved by the Dy-BTC nanospheres. Furthermore, the Dy-BTC nanospheres stably deliver a discharge capacity of 1000 mA h g-1 at 200 mA g-1 for 76 cycles, which is remarkably longer than that of the bulk crystalline Dy-BTC with a cycling life of 26 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».