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Enregistrement W3014647780 · doi:10.1039/d0nr00866d

A new perspective of lanthanide metal–organic frameworks: tailoring Dy-BTC nanospheres for rechargeable Li–O<sub>2</sub> batteries

2020· article· en· W3014647780 sur OpenAlexaff
Dan Liŭ, Xinmin Zhang, Yan-Jie Wang, Shuyan Song, Lifeng Cui, Hongbo Fan, Xiaochang Qiao, Baizeng Fang

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Rare Earth Resources UtilizationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceMetal-organic frameworkLanthanideElectrochemistryNanomaterialsNanotechnologyCathodeMetalChemical engineeringElectrodeChemistryIonMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoscaled lanthanide metal-organic frameworks (NLn-MOFs) have emerged as attractive nanomaterials for photofunctional applications. To enhance the inherent properties and endow NLn-MOF materials with desired electrochemical performance for rechargeable Li-O2 batteries, rational design and synthesis of NLn-MOFs with tailored morphologies for high O2 accessibility and rich open metal sites to bind O2 molecules is highly desired and remains a grand challenge. Herein, we prepare Dy-BTC nanospheres, which are explored for the first time as an O2 cathode in Li-O2 batteries. Interestingly, the specific capacity and electrochemical stability of the Dy-BTC nanosphere-based electrode outperform significantly those of the bulk crystalline Dy-BTC. A full discharge capacity of 7618 mA h g-1 at 50 mA g-1 has been achieved by the Dy-BTC nanospheres. Furthermore, the Dy-BTC nanospheres stably deliver a discharge capacity of 1000 mA h g-1 at 200 mA g-1 for 76 cycles, which is remarkably longer than that of the bulk crystalline Dy-BTC with a cycling life of 26 cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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