Patient Reports of Night Noise in Hospitals Are Associated With Unplanned Readmissions Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sleep disturbance is a key contributor to posthospital syndrome; a transient period of vulnerability following discharge from hospital. We sought to examine the relationship between patient-reported hospital quietness at night, via a validated survey, and unplanned hospital readmissions among hospitalized seniors (ages 65 and older) in Alberta, Canada. DESIGN: Retrospective, cross-sectional analysis of survey responses, linked with administrative inpatient records. SETTING: Using the Canadian Patient Experiences Survey-Inpatient Care and Discharge Abstract Database, patients aged 65 and older, and living with one or more chronic conditions were identified. PARTICIPANTS: Of all, 25 674 respondents discharged from hospital between April 2014 and December 2017. MAIN OUTCOME MEASURE: All-cause, unplanned readmission within 30 or 90 days (yes vs no). RESULTS: Approximately half (50.5%) of the respondents reported that the area around their room was always quiet at night. Eight (8.1%) percent of respondents (2066) were readmitted within 30 days (2241 total readmissions), while 15.6% (4000) were readmitted within 90 days (5070 total readmissions). When controlling for a variety of demographic and clinical factors, patients not reporting "always" to the survey question regarding hospital quietness at night had slightly greater odds of readmission within 30 (adjusted odds ratio [aOR] = 1.32, 95% confidence interval [CI]: 1.20-1.45) and 90 days (aOR = 1.14, 95% CI: 1.06-1.23). CONCLUSION: Our results demonstrate a clear association between patient-reported hospital quietness at night and subsequent readmission within the first 30 and 90 days following discharge. Efforts to minimize hospital noise, particularly at night, may help promote a restful environment, while reducing readmissions among older patients living with chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».