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Enregistrement W3014652118 · doi:10.1038/s41598-020-62638-z

On the Possibility of Helium Adsorption in Nitrogen Doped Graphitic Materials

2020· article· en· W3014652118 sur OpenAlexaff
Sudhir K. Sahoo, Julian Heske, Sam Azadi, Zhenzhe Zhang, Nadezda V. Tarakina, Martin Oschatz, Rustam Z. Khaliullin, Markus Antonietti, Thomas D. Kühne

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGauss Centre for SupercomputingEuropean Commission
Mots-clésAdsorptionMoleculeIonAtomic orbitalIntermolecular forceNitrogenHeliumHelium atomChemistryAtom (system on chip)Chemical polarityDecompositionChemical physicsMaterials scienceCrystallographyPhysical chemistryPhysicsElectronOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The potassium salt of polyheptazine imide (K–PHI) is a promising photocatalyst for various chemical reactions. From powder X–ray diffraction data an idealized structural model of K–PHI has been derived. Using atomic coordinates of this model we defined an energetically optimized K–PHI structure, in which the K ions are present in the pore and between the PHI–planes. The distance between the anion framework and K + resembles a frustrated Lewis pair-like structure, which we denote as frustrated Coulomb pair that results in an interesting adsorption environment for otherwise non-adsorbing, non-polar gas molecules. We demonstrate that even helium (He) gas molecules, which are known to have the lowest boiling point and the lowest intermolecular interactions, can be adsorbed in this polarized environment with an adsorption energy of − 4.6 kJ mol −1 per He atom. The interaction between He atoms and K–PHI is partially originating from charge transfer, as disclosed by our energy decomposition analysis based on absolutely localized molecular orbitals. Due to very small charge transfer interactions, He gas adsorption saturates at 8 at%, which however can be subject to further improvement by cation variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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