MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3014654720 · doi:10.2196/18798

Dentists’ Awareness, Perception, and Attitude Regarding COVID-19 and Infection Control: Cross-Sectional Study Among Jordanian Dentists

2020· article· en· W3014654720 sur OpenAlexvenueno aff
Yousef Khader, Mohannad Al Nsour, Ola B. Al‐Batayneh, Rami Saadeh, Haitham Bashier, Mahmoud A. Alfaqih, Sayer Al‐Azzam, Bara’ Abdallah AlShurman

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfection controlCross-sectional studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Transmission (telecommunications)Family medicineComputer-assisted web interviewingPopulationDentistryDiseaseEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)SurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the availability of prevention guidelines and recommendations on infection control, many dental practices lack the minimum requirements for infection control. OBJECTIVE: This study aimed to assess the level of awareness, perception, and attitude regarding the coronavirus disease (COVID-19) and infection control among Jordanian dentists. METHODS: The study population consisted of dentists who worked in private clinics, hospitals, and health centers in Jordan. An online questionnaire was sent to a sample of Jordanian dentists in March 2020. The questionnaire was comprised of a series of questions about dentists' demographic characteristics; their awareness of the incubation period, the symptoms of the disease, mode of transmission of COVID-19 and infection control measures for preventing COVID-19; and their attitude toward treating patients with COVID-19. RESULTS: This study included a total of 368 dentists aged 22-73 years (mean 32.9 years, SD 10.6 years). A total of 112 (30.4%) dentists had completed a master or residency program in dentistry, 195 (53.0%) had received training in infection control in dentistry, and 28 (7.6%) had attended training or lectures regarding COVID-19. A total of 133 (36.1%) dentists reported that the incubation period is 1-14 days. The majority of dentists were aware of COVID-19 symptoms and ways of identifying patients at risk of having COVID-19, were able to correctly report known modes of transmission, and were aware of measures for preventing COVID-19 transmission in dental clinics. A total of 275 (74.7%) believed that it was necessary to ask patients to sit far from each other, wear masks while in the waiting room, and wash hands before getting in the dental chair to decrease disease transmission. CONCLUSIONS: Jordanian dentists were aware of COVID-19 symptoms, mode of transmission, and infection controls and measures in dental clinics. However, dentists had limited comprehension of the extra precautionary measures that protect the dental staff and other patients from COVID-19. National and international guidelines should be sent by the regional and national dental associations to all registered dentists during a crisis, including the COVID-19 pandemic, to make sure that dentists are well informed and aware of best practices and recommended disease management approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations521
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Public Health and SurveillanceMême sujetDental Research and COVID-19Travaux en français237 207