Effect of Disease Activity on Organ Damage Progression in Systemic Lupus Erythematosus: University of Toronto Lupus Clinic Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To examine the role of disease activity on organ damage over 5 years in patients with active systemic lupus erythematosus (SLE) despite standard of care. Methods. This analysis of the University of Toronto Lupus Clinic cohort assessed organ damage [measured by Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index (SDI)] in patients with active SLE [SLE Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K) ≥ 6], using Cox proportional time-independent hazard models. Subgroup analyses were conducted in patients with SLEDAI-2K 6 or 7, 8 or 9, and ≥ 10 at baseline, and in the overall study population by steroid dose at study entry (< 7.5 vs ≥ 7.5 mg/day). Results. Among the overall study population (n = 649), SDI progression was observed in 209 (32.2%) patients over the 5-year follow-up period. Mean SDI change in patients with a score > 0 was generally consistent across all SLEDAI-2K subgroups. Multivariable analyses identified age at study start (HR 1.03, P < 0.0001), steroid dose (HR 2.03, P < 0.0001), immunosuppressants (HR 1.44, P = 0.021), and SLEDAI-2K (subgroup analyses HR 1.64–2.03, P = 0.0017 to < 0.0001) as the greatest risk factors for SDI progression, while a study start date after the year 2000 had a protective effect on SDI progression compared with a start date prior to the year 2000 (HR 0.65, P = 0.0004). Conclusion. Patients within the higher SLEDAI-2K subgroups at study entry or receiving high doses of steroids were more likely to have organ damage progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».