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Enregistrement W3014675719 · doi:10.1055/s-0039-3403248

determinants of health-related quality of life deterioration in interstitial lung disease patients

2020· article· en· W3014675719 sur OpenAlexaff
Phillen Maqhuzu, Boglárka Szentes, Michael Kreuter, Thomas Bahmer, Martin Claussen, Larissa Schwarzkopf

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterstitial lung diseaseMedicineQuality of life (healthcare)DiseaseHealth related quality of lifeLungLung diseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health-related quality of life (HRQL) in patients with interstitial lung disease (ILD) is known to be poor, however, predictors for HRQL decline over time are sparsely investigated. We aimed to identify predictors for HRQL decline in ILD-patients within a 12-month observation period. Methods: We used longitudinal data of 194 ILD patients recruited at two large German ILD centers in the observational HILDA study. We used the generic HRQL measure, EQ-5D Visual Analog Scale (VAS), and the disease-specific Kingʼs Brief Interstitial Lung Disease questionnaire (KBILD) with the subdomains ‘psychological impact’, ‘chest symptomsʼ and ’breathlessness and activitiesʼ. Scores for both measures range between zero (worst HRQL) and 100 (best HRQL). We used the minimal clinically important differences (MCID) of VAS (6.9) and K-BILD (8) to analyze the proportion of patients who experienced a clinically meaningful decline in HRQL. Subsequently we investigated sociodemographic factors, lung function, baseline HRQL and medical history, as potential predictors of HRQL deterioration. Results: Within the study population (34.0% male, Ø age 61.7) mean HRQL scores hardly changed between baseline and 12-months follow up (K-BILD: 52.8 vs. 52.5 | VAS: 60.0 vs. 57.3). On the intra-individual level according to prespecified MCIDs, 35.1% of patients experienced a clinically relevant deterioration in ‘breathlessness and activitiesʼ, 30.7% in ’chest symptomsʼ, 28.4% in ‘psychological impact’, 29.9% in KBILD total score and 29.4% in VAS. Baseline DLCO% pred. was associated with deterioration in ‘breathlessness and activitiesʼ (β-coef.-0.04, p = 0.003) and ’chest symptomsʼ (β-coef. − 0.04, p = 0.002) and baseline FVC% pred. with deterioration in ‘psychological impact’ (β-coef. − 0.02, p = 0.021), KBILD total score (β-coef. − 0.02, p = 0.007) and VAS (β-coef. − 0.04, p < 0.0001). On the contrary, increasing age positively influenced ‘psychological impact’ (β-coef. 0.06, p < 0,0001). Other factors had no significant impact. Conclusion: Around a third of ILD patients experienced a clinically relevant HRQL deterioration in a 12-months period, which is mainly predicted by lung function baseline value. Thus, measures of lung function are important clinical assessment tools to predict the consequences of the disease for everyday life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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