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Enregistrement W3014682880 · doi:10.1186/s12887-020-02036-6

Sedentary behavior patterns and adiposity in children: a study based on compositional data analysis

2020· article· en· W3014682880 sur OpenAlex
Aleš Gába, Željko Pedišić, Nikola Štefelová, Jan Dygrýn, Karel Hron, Dorothea Dumuid, Mark S. Tremblay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésMedicinePhysical activityObesitySedentary behaviorDemographySedentary lifestyleChildhood obesityOverweightInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Between-person differences in sedentary patterns should be considered to understand the role of sedentary behavior (SB) in the development of childhood obesity. This study took a novel approach based on compositional data analysis to examine associations between SB patterns and adiposity and investigate differences in adiposity associated with time reallocation between time spent in sedentary bouts of different duration and physical activity. METHODS: An analysis of cross-sectional data was performed in 425 children aged 7-12 years (58% girls). Waking behaviors were assessed using ActiGraph GT3X accelerometer for seven consecutive days. Multi-frequency bioimpedance measurement was used to determine adiposity. Compositional regression models with robust estimators were used to analyze associations between sedentary patterns and adiposity markers. To examine differences in adiposity associated with time reallocation, we used the compositional isotemporal substitution model. RESULTS: = 0.37; 95% CI: 0.03, 0.71; p = 0.034) were associated with time spent in middle sedentary bouts in duration of 10-29 min (relative to remaining behaviors). No significant associations were found for short (< 10 min) and long sedentary bouts (≥30 min). Substituting the time spent in total SB with moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) was associated with a decrease in VAT. Substituting 1 h/week of the time spent in middle sedentary bouts with MVPA was associated with 2.9% (95% CI: 1.2, 4.6), 3.4% (95% CI: 1.2, 5.5), and 6.1% (95% CI: 2.9, 9.2) lower FM%, fat mass index, and VAT, respectively. Moreover, substituting 2 h/week of time spent in middle sedentary bouts with short sedentary bouts was associated with 3.5% (95% CI: 0.02, 6.9) lower FM%. CONCLUSIONS: Our findings suggest that adiposity status could be improved by increasing MVPA at the expense of time spent in middle sedentary bouts. Some benefits to adiposity may also be expected from replacing middle sedentary bouts with short sedentary bouts, that is, by taking standing or activity breaks more often. These findings may help design more effective interventions to prevent and control childhood obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle