Insomnia and caregiver burden in chronic pain patients: A cross-sectional clinical study
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is a major comorbid symptom of chronic pain and is likely to affect caregiver burden. This cross-sectional study investigated the association between insomnia in chronic pain patients and family caregiver burden. Participants were 60 patients with chronic pain of ≥3 months duration. Demographic and clinical information were collected using the Athens Insomnia Scale (AIS), the Pain Disability Assessment Scale (PDAS), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and a pain intensity numerical rating scale (NRS). Family members who accompanied chronic pain patients to hospital completed the Zarit Burden Interview (ZBI). Univariate regression analysis and multiple regression analysis were conducted to clarify the associations between ZBI scores and total/subscale AIS scores. Covariates were age; sex; pain duration; and scores on the PDAS, HADS anxiety subscale, HADS depression subscale, and NRS. Insomnia was independently associated with ZBI scores [β: 0.27, 95% confidence interval (CI): 0.07-0.52, p = 0.001]. Scores on the AIS subscale of physical and mental functioning during the day were significantly associated with ZBI scores (β: 0.32, 95% CI: 0.05-0.59, p = 0.007). In conclusion, the findings suggest that in chronic pain patients, comorbid insomnia and physical and mental daytime functioning is associated with family caregiver burden independently of pain duration, pain-related disability, and pain intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».