Gender, Race, and Precarity: Theorizing the Parallels Between Early Childhood Educators and Sessional Faculty in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This paper critically examines the parallels of devaluation encountered by early childhood educators and sessional faculty members in Ontario as reflective praxis. The three authors’ experiences are diverse and include a tenured professor and two sessional faculty members, both ofwhom have worked in the field of Early Childhood Education and Care (ECEC). The narratives of the authors inform the concerning trend of precarity and devaluation embedded within two polarizing spectrums of the Ontario educational landscape: Post-Secondary Education (PSE) and ECEC. Although these aforementioned areas of education rarely intersect, the authors centre them on the frontline of the neoliberal assault on education transpiring in Ontario today. The three authors self-identify as female settlers; two have doctoral degrees; one has an MA and is an early childhood educator (ECE). One author self-identifies as a racialized and white-coded cis-gendered woman, and two selfidentify as white, cis-gendered women. All of the authors have worked in Ontario’s post-secondary landscape, one as sessional faculty member and then a tenured professor, and two as sessional faculty members. The paper will problematize the neoliberal assault on higher education and ECEC through a Feminist Political Economy (FPE) conceptual framework in order to draw on the multifaceted ways femAtlantis Journal Issue 40.1 /2019 46 inized discourses devalue the work of ECEs and perpetuate the overrepresentation of women, particularly racialized women in precarious faculty positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,045 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».