Prevalence and Impact of Prosthesis-Patient Mismatch Following Surgical Aortic Valve Replacement for Pure Aortic Regurgitation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prosthesis-patient mismatch (PPM) is highly prevalent among patients undergoing aortic valve replacement (AVR) to treat aortic stenosis. Data regarding the prevalence and impact of PPM on left ventricular remodeling and outcomes in patients who have undergone surgical AVR to treat pure severe aortic regurgitation (AR) are, however, scarce. METHODS: A retrospective analysis was conducted of clinical and echocardiographic data acquired from 50 consecutive patients with pure severe AR, without evidence of significant coronary artery disease, who underwent AVR between 2004 and 2010 at the authors' institution. PPM was defined as a projected in vivo effective orifice area (EOA) 0.85 cm2/m2. RESULTS: The incidence of PPM was 16%, but no severe mismatch occurred. At a mean follow up of 52 ± 39 months, event-free survival (a composite of all-cause mortality and hospitalization for cardiovascular causes) was similar between patients with and without PPM (p = 0.73). Within seven days after surgery, mean reductions in indexed left ventricular end-diastolic diameter (LVEDD) and indexed left ventricular end-systolic diameter (LVESD) were similar between patients with and without PPM [4.4 mm/m2 versus 5.0 mm/m2; p = 0.67 and 1.6 mm/m2 versus 2.2 mm/m2; p = 0.35, respectively]. At follow up, no difference was observed for mean reductions in indexed LVEDD and indexed LVESD [6.9 mm/m2 versus 7.1 mm/m2; p = 0.91 and 4.1 mm/m2 versus 5.1 mm/m2; p = 0.57, respectively], and mean improvement in left ventricular ejection fraction (4.4% versus 5.1%; p = 0.87). CONCLUSIONS: PPM occurs less frequently in patients undergoing AVR for pure severe AR than for aortic stenosis, and seems to have a less significant impact on ventricular remodeling and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».