Protecting farm animal welfare during intensification: Farmer perceptions of economic and regulatory pressures
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pig (Sus scrofa) production in Hungary provides a case study in how external pressures influence animal production, animal welfare and intensification. External pressures were explored in 24 in-depth, semi-structured interviews with Hungarian pig farmers operating either confinement or alternative systems. Confinement producers reported intense economic pressure because of a power imbalance with the large meat-processing companies that buy their animals. These companies, in the view of the farmers, can source internationally and largely dictate prices. When prices paid by the companies fall below the cost of production, farmers cannot respond by reducing production because of the long time-lags between breeding and marketing; and with their large investment in confinement buildings that are difficult to modify, farmers see little option except to reduce production costs further. Alternative farmers reported being more resilient to economic pressures because they sell into niche markets, use inexpensive technologies, and typically produce a diversity of agricultural products which buffer periods of low profit in any one commodity. The current regulatory system was seen as inadequate to protect animal welfare from economic pressure because it focuses on certain inputs rather than welfare outcomes, does not cover some important determinants of animal welfare, and does not accommodate certain realities of farming. Current subsidies were also seen as an inadequate remedy, and were viewed as inequitable because they are difficult for alternative producers to access. Consumer-choice options, while used by alternative producers, are not available in mainstream markets which demand uniform ‘commodity’ production. The economic constraints that influence animal welfare might be better mitigated by a regulatory system developed with greater consultation with producers, a more equitable subsidy programme, and more developed consumer-choice programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle