Frequency of Ectasia among Patients with Coronary Atherosclerosis by Angiography Dual Source & 64 CT SLICE Evaluatin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study is Frequency of ectasia among patients with coronary atherosclerosis. Materials and Methods: This is a cross-sectional study, which retrospectively had evaluated a percentage of total frequency ectasia among patients with coronary atherosclerosis by angiography Dual a source & 64 CT SLICE between 2007-20012 in Imag Center of Imam Khomeini Hospital and shahid Rajai Hospital. Results: Totally 2770 patients were enrolled in the study. The frequency of ectasia among all patients was 42 [1.5%]. The frequency of stenosis in patients with LAD ectasia was 36.8% [7 out of 19] while the frequency of LAD stenosis in other patients was 59.5% [1637 out of 2751] [P=0.045]. Distribution of stenosis in ecstatic LCx and RCA was not statistically different with patients without non ecstatic LCx and RCA. [P=0.47 and 0.45 respectively]. In patients with ectasia, the frequency of stenosis was 71.4 while it was 64.4% in patients without ectasia [P=0.35]. Discussion: Furthermore, detection and investigation of Ectasia in patients with stenosis will lead to more accurate determination of the treatment plan and the purpose of this study is finging a new assess prevalence of morphological changes Ectasia by CT angiography and coronary sclerosing Prevalence this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».