Development and Validation of the McGill Empowerment Assessment–Diabetes (MEA-D)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is a prevalent chronic condition that poses a major burden for patients and the health care system. Evidence suggests that patient engagement in self-care improves diabetes control and reduces the risk of complications. To provide effective interventions that aim to improve empowerment processes relating to diabetes, a comprehensive and valid measure of empowerment is needed. This article details the development and validation of the McGill Empowerment Assessment-Diabetes (MEA-D). METHODS: The development and validation of the MEA-D questionnaire comprised three steps: item generation, qualitative face validation, and factorial content validation. An initial version was created by combining existing items and inductively generated items. Items were mapped to an empowerment framework with four domains: attitude, knowledge, behavior, and relatedness. Semi-structured interviews were conducted with 21 adults living with diabetes to assess face validity. The questionnaire was revised by a team of clinicians, researchers, and patient-partners. Factorial content validation was then performed using responses from 300 adult Canadians living with type 1 or type 2 diabetes. RESULTS: The final version of the MEA-D contained 28 items. A moderately good item-domain correlation was found between the individual items within the four domains. Cronbach's α was 0.81 (95% CI 0.78-0.85) for attitude, 0.73 (95% CI 0.67-0.79) for knowledge, 0.84 (95% CI 0.81-0.87) for behavior, and 0.81 (95% CI 0.77-0.84) for relatedness. CONCLUSION: The evaluation of diabetes programs demands a validated measure of empowerment. We developed the MEA-D to address this need. The MEA-D may be adapted to measure patients' empowerment regarding other chronic health conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».