October Birds: A Novel about Pandemic Influenza, Infection Control, and First Responders
Notice bibliographique
Résumé
En route to a conference, a physician from Jakarta boards a plane to the US. He does not know he is the index patient for the next global influenza pandemic. From this catalyst, thousands of people will get sick, hundreds of people will die. October Birds follows the healthcare and emergency management responders in the town of Dalton, Texas as they cope with the unfolding pandemic. Dr. Eliza Gordon, Chief Epidemiologist for the city struggles to control the outbreak and be a mother. Infectious disease specialist Dr. Ben Cromwell tries to maintain control of the increasing numbers of patients at Memorial Hospital, while Memorial's infection control specialist fights to limit the spread of the disease to the healthcare workers and the other patients. Dalton's emergency manager copes with an ever increasing logistical nightmare, and the incident commander tries to hold everything together. Meanwhile a currendera in the town searches for a cure. October Birds is grounded in real-life public health practice, sociological research, and emergency management. It is âa/r/tographical research,â sociological inquiry within the science/art intersection. October Birds is more than a story â it is also a sociological theory of community-level response to health threats. This novel can be read as a supplementary text in a number of disciplines, including sociology, nursing, public health, health studies, emergency management, and psychology, and can be used in qualitative research methods courses as an example of arts-based research. I hope it will also be read simply for pleasure, and instill the question: âWhat if?â What if a devastating pandemic does emerge? How will we respond? Social Fictions Series Editorial Advisory Board Carl Bagley, University of Durham, UK Anna Banks, University of Idaho, USA Carolyn Ellis, University of South Florida, USA Rita Irwin, University of British Columbia, Canada J. Gary Knowles, University of Toronto, Canada Laurel Richardson, The Ohio State University (Emeritus), USA Jessica Smartt Gullion, PhD, is Assistant Professor of Sociology at Texas Womanâs University, where she teaches courses on medical sociology and qualitative research methods. Dr Gullion is the author of more than twenty peer-reviewed articles, in such journals as the International Review of Qualitative Research, the Journal of Applied Social Science, Qualitative Inquiry, Infection Control and Hospital Epidemiology, the Archives of Internal Medicine, and Clinical Infectious Diseases. Her research focuses on how communities cope with health threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».