Persistent Postoperative Opioid Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While persistent opioid use after surgery has been the subject of a large number of studies, it is unknown how much variability in the definition of persistent use impacts the reported incidence across studies. The objective was to evaluate the incidence of persistent use estimated with different definitions using a single cohort of postoperative patients, as well as the ability of each definition to identify patients with opioid-related adverse events. METHODS: The literature was reviewed to identify observational studies that evaluated persistent opioid use among opioid-naive patients requiring surgery, and any definitions of persistent opioid use were extracted. Next, the authors performed a population-based cohort study of opioid-naive adults undergoing 1 of 18 surgical procedures from 2013 to 2017 in Ontario, Canada. The primary outcome was the incidence of persistent opioid use, defined by each extracted definition of persistent opioid use. The authors also assessed the sensitivity and specificity of each definition to identify patients with an opioid-related adverse event in the year after surgery. RESULTS: Twenty-nine different definitions of persistent opioid use were identified from 39 studies. Applying the different definitions to a cohort of 162,830 opioid-naive surgical patients, the incidence of persistent opioid use in the year after surgery ranged from 0.01% (n = 10) to 14.7% (n = 23,442), with a median of 0.7% (n = 1,061). Opioid-related overdose or diagnosis associated with opioid use disorder in the year of follow-up occurred in 164 patients (1 per 1,000 operations). The sensitivity of each definition to identify patients with the composite measure of opioid use disorder or opioid-related toxicity ranged from 0.01 to 0.36, while specificity ranged from 0.86 to 1.00. CONCLUSIONS: The incidence of persistent opioid use reported after surgery varies more than 100-fold depending on the definition used. Definitions varied markedly in their sensitivity for identifying adverse opioid-related event, with low sensitivity overall across measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».