Beliefs versus Declared Practices of English as a Foreign Language (EFL) Teachers Regarding Teaching Grammar
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated English as Foreign Language (EFL) teachers' beliefs, perceptions and declared practices of teaching grammar within a communicative language teaching (CLT) framework. Participants included 221 EFL teachers, who were teaching during the years 2013-2018 in different grades and schools throughout Israel. Participants were graduates of teacher training programs in colleges and universities and included Non-Native English Speaking Teachers (NNEST) and Native English Speaking Teachers (NEST).An on-line, self-report survey designed specifically for this study contained three closed questions and two open-ended questions. One-way ANOVA statistics, and mean scores of all the responses were performed on the quantitative data. Qualitative data were grouped, analyzed, and coded.Results show a discrepancy between EFL teachers' perceptions and declared practices of teaching grammar in classrooms. Results further reveal significant differences between NEST and NNEST teachers, as well as differences between teachers who teach in different grades (elementary school, junior high school and high school). Moreover, 'vocabulary' and 'speaking' were ranked of highest importance (58% and 55%, respectively), whereas 'writing' and 'grammar' were considered least important (24%). These findings have valuable implications for teachers and teacher education regarding teaching grammar in context and using contextualized activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».