Proportion of Patients in Phase I Oncology Trials Receiving Treatments That Are Ultimately Approved
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phase I oncology trials are often regarded as a therapeutic option for patients. However, such claims have relied on surrogate measures of benefit, such as objective response. METHODS: Using a systematic search of publications, we assessed the therapeutic value of phase I cancer trial participation by determining the probability that patients will receive active doses of treatments that eventually receive FDA approval or a National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guideline recommendation for their indication. ClinicalTrials.gov, PubMed, American Society of Clinical Oncology reports, NCCN guidelines, and Drugs@FDA were searched between May 1, 2018, and July 31, 2018. All statistical tests were 2-sided. RESULTS: A total of 1000 phase I oncology trials initiated between 2005 and 2010 and enrolling 32 582 patients were randomly sampled from 3229 eligible trials on ClinicalTrials.gov. A total of 386 (1.2%) patients received a treatment that was approved by the US Food and Drug Administration for their malignancy at a dose delivered in the trial; including NCCN guideline recommendations, the number and proportion are 1168 (3.6%). Meta-regression showed a statistically significantly greater proportion of patients receiving a drug that was ultimately FDA approved in biomarker trials (rate ratio = 4.49, 95% confidence interval [CI] = 1.53 to 13.23; P = .006) and single-indication trials (rate ratio = 3.32, 95% CI = 1.21 to 9.15; P = .02); proportions were statistically significantly lower for combination vs monotherapy trials (rate ratio = 0.09, 95% CI = 0.01 to 0.68; P = .02). CONCLUSIONS: One in 83 patients in phase I cancer trials received a treatment that was approved for their indication at the doses received. Given published estimates of serious adverse event rates of 10%-19%, this represents low therapeutic value for phase I trial participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».