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Enregistrement W3014752210 · doi:10.1302/2058-5241.5.190015

Do dissatisfied patients have unrealistic expectations? A systematic review and best-evidence synthesis in knee and hip arthroplasty patients

2020· review· en· W3014752210 sur OpenAlexaboutno aff
Frederique J. Hafkamp, Taco Gosens, Jolanda De Vries, Brenda L. Den Oudsten

Notice bibliographique

RevueEFORT Open Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOOperationalizationPatient satisfactionPhysical therapyMedicineArthroplastyEvidence-based medicineSystematic reviewOutcome (game theory)MEDLINEScopusScale (ratio)PsychologySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract End-stage osteoarthritis is commonly treated with joint replacement. Despite high clinical success rates, up to 28% of patients are dissatisfied with the outcome. This best-evidence synthesis aimed to review studies with different forms of study design and methodology that examined the relationship between (fulfilment of) outcome expectations of hip and knee patients and satisfaction with outcome. A literature search was performed in PubMed, Web of Science, PsycInfo, Cochrane, and Google Scholar to identify studies conducted up to November 2017. The methodological quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. In this best-evidence synthesis systematic review, the following main results could be seen. In only half of all studies were preoperative expectations associated with level of satisfaction, while in almost all studies (93%), fulfilment of expectations was related to satisfaction. The effect of met expectations did not differ between hip and knee patients or study design. Fulfilment of expectations seems to be consistently associated with patient satisfaction with outcome. Emphasis in future research must be placed on the operationalization and measurement of expectations and satisfaction to determine the (strength of the) influence of these different forms of assessment on the (existence of the) relationship. Cite this article: EFORT Open Rev 2020;5:226-240. DOI: 10.1302/2058-5241.5.190015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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