Permeability and Effective Stress in Dipping Gas Shale Formation With Bedding—Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale gas well deliverability and economics depend on extremely low permeability that is not only dependent on the rock bedding trend but also controlled by in situ stresses. The purpose of this study was to determine relative contributions of normal and tangential stresses with respect to the rock bedding plane on permeability evolution of shale. The study involved an analysis of the rock bedding structure, followed by triaxial testing of rock samples and theoretical modeling. Also simulated were the effects of stress-bedding and load cycling. The results showed shale permeability reduction during the stress loading process and its gradual recovery during the unloading process. Permeability change was more pronounced in response to normal stress but some effects of the tangential stresses were also observed. Moreover, a theoretical model was derived to describe permeability change with effective stress in the presence of normal and tangential stresses. The model was empirically matched with the experimental results. The assessment of relative contributions of normal and tangential stresses was quantified with the analysis of variance (ANOVA). The analysis revealed significance levels of normal stress, and two tangential stresses σt1 and σt2 on shale permeability as 81%, 5%, and 14%, respectively. An almost 20-percent contribution of tangential stress loading to permeability response indicates a need for the improvement in computing effective stress. Therefore, a new method was suggested to determine effective stress when predicting permeability evolution of shale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».