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Enregistrement W3014759181 · doi:10.1108/jet-08-2019-0040

Engaging ignored stakeholders of higher education accessibility practice: analysing the experiences of an international network of practitioners and researchers

2020· article· en· W3014759181 sur OpenAlexaffabout
Jane Seale, Laura King, Mary Jorgensen, Alice Havel, Jennison V. Asuncion, Catherine S. Fichten

Notice bibliographique

RevueJournal of Enabling Technologies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensMcGill UniversityDawson CollegeCégep André Laurendeau
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityArgument (complex analysis)StakeholderValue (mathematics)Public relationsInformation and Communications TechnologyStakeholder engagementSociologyPolitical scienceKnowledge managementComputer scienceQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine and critique current approaches of higher education (HE) community concerning stakeholder engagement in the development of information and communications technology (ICT) related accessibility practice. Design/methodology/approach The approach taken to this examination is to draw on presentations, panel discussions and World Café reflections from an international symposium held in Montreal where researchers and practitioners debated two key questions as follows: have all the relevant stakeholders really been identified? Are there some stakeholders that the HE community has ignored? And what factors influence successfully distributed ownership of the accessibility mission within HE institutions? Findings A number of “new” internal and external stakeholders are identified and it is argued that if they are to be successfully engaged, effort needs to be invested in addressing power imbalances and developing opportunities for successful strategic silo-crossing. Originality/value The value of this paper is in critiquing the argument that all stakeholders in the development of accessible ICT in HE need to be involved, identifying a gap in the argument with respect to whether all relevant stakeholders have actually been engaged and offering insights into this omission might be rectified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0250,021
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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