An efficient method for indexing grazing-incidence X-ray diffraction data of epitaxially grown thin films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Crystal structure identification of thin organic films entails a number of technical and methodological challenges. In particular, if molecular crystals are epitaxially grown on single-crystalline substrates a complex scenario of multiple preferred orientations of the adsorbate, several symmetry-related in-plane alignments and the occurrence of unknown polymorphs is frequently observed. In theory, the parameters of the reduced unit cell and its orientation can simply be obtained from the matrix of three linearly independent reciprocal-space vectors. However, if the sample exhibits unit cells in various orientations and/or with different lattice parameters, it is necessary to assign all experimentally obtained reflections to their associated individual origin. In the present work, an effective algorithm is described to accomplish this task in order to determine the unit-cell parameters of complex systems comprising different orientations and polymorphs. This method is applied to a polycrystalline thin film of the conjugated organic material 6,13-pentacenequinone (PQ) epitaxially grown on an Ag(111) surface. All reciprocal vectors can be allocated to unit cells of the same lattice constants but grown in various orientations [sixfold rotational symmetry for the contact planes (102) and (102)]. The as-determined unit cell is identical to that reported in a previous study determined for a fibre-textured PQ film. Preliminary results further indicate that the algorithm is especially effective in analysing epitaxially grown crystallites not only for various orientations, but also if different polymorphs are present in the film.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle