Micronutrient Dilution and Added Sugars Intake in U.S. Adults: Examining This Association Using NHANES 2009–2014
Notice bibliographique
Résumé
There is inconsistent evidence regarding the impact of added sugars consumption on micronutrient dilution of the diet. We examined the associations between added sugars intake deciles and nutrient adequacy for 17 micronutrients in U.S. adults 19+ (n = 13,949), 19–50 (n = 7424), and 51+ y (n = 6525) using two days of 24 hour dietary recall data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2009–2014 and regression analysis. Added sugars intake deciles ranged from <3.8 to >23.3% of calories among adults 19+ y, with a median intake of 11.0% of calories. Significant associations (p ≤ 0.01) between added sugars intake deciles and percentage of the population below the Estimated Average Requirement (EAR) were found for magnesium, vitamin C, vitamin D, and vitamin E; only the association with magnesium remained significant after dropping the two highest and lowest deciles of intake, suggesting a threshold effect. Intakes below approximately 18% of calories from added sugars were generally not associated with micronutrient inadequacy. However, even at the lower deciles of added sugars, large percentages of the population were below the EAR for these four micronutrients, suggesting that adequate intakes are difficult to achieve regardless of added sugars intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».