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Enregistrement W3014772180 · doi:10.5539/ijc.v12n1p107

Categorization of Boranes Into Clan Series

2020· article· en· W3014772180 sur OpenAlexvenueno aff
Enos Masheija Rwantale Kiremire, Ivan Lule

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBoron Compounds in Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoranesChemistryBoraneCluster (spacecraft)Valence electronCrystallographyComputational chemistrySeries (stratigraphy)Valence (chemistry)Chemical physicsStereochemistryElectronOrganic chemistryPhysicsPaleontologyQuantum mechanicsBoron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boranes, despite their instability in nature, can be regarded as hydrocarbon relatives since a [BH] fragment corresponds to a carbon [C] skeletal element in terms of the number of valence electrons. The borane formula which can be expressed as BnHm usually appears in such a way that when (n) is even, then (m) is even and when (n) is odd, (m) is odd as well. Through the study of cluster series, it appears that the cluster number K which represents skeletal linkages is usually a whole number. This inherent characteristic confers unique order within borane clusters with nodal connectivity of 5 and the polyhedral nature of the borane clusters. The orderliness of the borane clusters is reflected by the ease of their categorization into clan series and their readily constructed geometrical isomeric structures. The cluster valence electrons can easily be calculated using one of the six recently discovered fundamental equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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