Numerical Investigation of Subcooled Boiling Heat Transfer in Helically-Coiled Tube
Notice bibliographique
Résumé
Subcooled boiling heat transfer in helically-coiled tubes offers better heat transfer performance than any other types of boiling processes due to its ability to capture high heat flux with a relatively low wall superheat. This study investigates turbulent subcooled forced convection boiling performances of water-vapour in a helically-coiled tube with various operating conditions i.e. operating pressure, heat, and mass flux. Developed CFD model is validated against previously published experimental results using the RPI model. The model is developed based on the Eulerian-Eulerian framework coupled with k-ε RNG turbulence model and Standard Wall-Function. A good agreement is found between numerical prediction and experimental counterpart for the bulk fluid temperature and non-dimensional length. The result indicates that the subcooled boiling heat transfer in a helically-coiled tube tends to improve heat transfer coefficient and pressure drop in the domain. Subcooled boiling starts at the inner side of the helically-coiled tube (f=9900) due to the existence of secondary flow that comes from the coil curvature. Heat transfer coefficient and pressure drop increased with increasing heat flux and decreasing mass flux, and operating pressure. This is caused by the bubble movement and convective heat transfer phenomena in a helically-coiled tube. Finally, this study can provide a guideline for future research of the subcooled boiling in a helically-coiled tube.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».